تقرير: الذكاء الاصطناعي يسرّع تطوير نماذج Anthropic بضعفين

ماذا كشف تقرير METR عن Anthropic؟

كشف تقرير جديد نشرته منظمة METR لأبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي يوم الخميس، أن شركة Anthropic تستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء ذكاء اصطناعي أقوى. هذا العمل يبدو ناجحاً جداً، حيث تتحسن نماذج الشركة بوتيرة أسرع بضعفين تقريباً مقارنة بالعام الماضي.

أشارت درجات المقاييس المعيارية في التقرير إلى أن Anthropic "حققت ما يقرب من عامين من التقدم التاريخي خلال العام الماضي". والأهم من ذلك، أن باحثي METR أكدوا بثقة أن هذا التسارع لم يكن بسبب زيادة قوة المعالجة المستخدمة لتدريب النماذج، وهو ما كان المحرك الرئيسي للتقدم في الذكاء الاصطناعي تاريخياً.

بدلاً من ذلك، قال الباحثون إن غالبية هذا التسارع، حتى شهر أكتوبر، "يرجع إلى الذكاء الاصطناعي" نفسه، مع تزايد مساهمته بمرور الوقت. دعمت هذه النتيجة استطلاعات رأي غير رسمية ومقابلات مع موظفي Anthropic، الذين أشاروا إلى مكاسب كبيرة في الإنتاجية. ذكرت METR أن الموظفين الذين استخدموا نموذج Anthropic الداخلي الأكثر قدرة، أفادوا بأنهم أصبحوا أكثر إنتاجية بحوالي 12 مرة في عملهم، مقارنة بما كانوا عليه بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي. هذا الرقم يمثل ضعف ما أبلغه الموظفون قبل بضعة أشهر عند استخدام Mythos 5.

خلال الأشهر الستة الماضية، أكملت Anthropic تدريب ثلاثة نماذج لم تصدرها بعد، وفقاً لـ METR. هذه النماذج، التي تحمل الأسماء الرمزية Model 2 و Model 3 و Model 4، انتهى تدريبها في يوليو، وأغسطس-سبتمبر، وسبتمبر-أكتوبر على التوالي. كما حددت METR نموذجاً غير صادر يعود تاريخه إلى عام 2022، أطلق عليه اسم Unreleased 2022.

على الرغم من أن Anthropic منحت METR إمكانية الوصول إلى معلومات غير عامة، بما في ذلك أبحاث سرية وبيانات أداء النماذج ومقابلات مع الموظفين، إلا أنها احتفظت بحقها في حذف أجزاء من التقرير النهائي. وقد استخدمت Anthropic هذا الحق بشكل كبير. صرحت METR على منصة X بأنها قدمت "تقريراً كاملاً مكوناً من حوالي 100 صفحة، لكن Anthropic حذفت غالبية الأدلة التي وجدناها الأكثر إفادة" في النسخة العامة. بررت Anthropic هذه الحذوفات بأن نشر المعلومات قد يفيد منافسيها تجارياً.

الذكاء الاصطناعي يطور نفسه: ما معنى ذلك؟

عندما نتحدث عن "الذكاء الاصطناعي يطور نفسه"، فإننا نشير إلى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين وتطوير أنظمة لاحقة أكثر قوة، مع تدخل بشري قليل أو معدوم. تخيل أن الذكاء الاصطناعي يصبح أستاذه الخاص، يتعلم ويصمم ويحسن قدراته بوتيرة متزايدة. هذا المفهوم، المعروف أيضاً باسم "التحسين الذاتي المتكرر"، هو ما يثير اهتمام وقلق الباحثين في آن واحد.

تأتي هذه النتائج في وقت حرج لشركة Anthropic، التي تستعد للاكتتاب العام، في حين أن رئيسها التنفيذي، داريو أمودي (Dario Amodei)، دعا علناً إلى ضرورة إبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي. هذا التناقض بين دعوات الشركة ووتيرة تقدمها الداخلي يطرح تساؤلات مهمة حول مستقبل هذه التكنولوجيا.

إن الكشف عن تسريع الذكاء الاصطناعي لتطويره الخاص يقدم دليلاً واضحاً على أننا قد نكون أقرب مما نتخيل إلى مستقبل تتمكن فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي من تحسين نفسها تلقائياً. هذا الأمر يغير قواعد اللعبة، ويدفعنا للتساؤل: هل نحن مستعدون لهذه السرعة؟

لماذا يهم هذا التطور وماذا يعني للمستقبل؟

يثير نشر تقرير METR رد فعل عنيفاً بين باحثي سلامة الذكاء الاصطناعي والمعلقين، ويرجع ذلك بشكل كبير إلى التناقض الواضح في نهج Anthropic. فبينما كانت الشركة من أبرز المدافعين عن السلامة والتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي، يشير التقرير إلى أنها تساعد في تسريع التكنولوجيا نحو عتبة يعتبرها الكثيرون خطيرة.

تطرح هذه النتائج تساؤلات حول مدى سرعة تقدم التكنولوجيا نحو مستقبل يمكن فيه لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تحسن نفسها دون تدخل بشري كبير. كما أنها تثير مخاوف بشأن شفافية ومساءلة شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. فعندما تُحذف أجزاء كبيرة من تقرير مستقل، فإن ذلك يجعل من الصعب على الجمهور تقييم النتائج وفهم المخاطر المحيطة بتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم.

اعترف سام مكاندلش (Sam McCandlish)، المؤسس المشارك لـ Anthropic، في منشور مطول على X بأنهم "حذفوا الكثير، وأقبل أن هذا يجعل من الصعب على الآخرين التحقق من عمل METR". لكنه برر ذلك بأن مشاركة ما يدفع هذا التسريع تحديداً "ليس الشيء الصحيح الذي يجب فعله، لأنه حساس تجارياً ولأنه يخاطر بتقديم خارطة طريق للآخرين للمضي قدماً بشكل أسرع".

قال مكاندلش إن هذا الأمر يمثل مفاضلة، لكنه أكد أن Anthropic اتخذت "القرار الصحيح" بحذف المعلومات. وأضاف أن الشركة تخطط لنشر تقريرها الخاص حول سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي "في الأسابيع القادمة"، بالإضافة إلى خطوات جديدة تتخذها لتعزيز السلامة.

بالنسبة للبعض، تشير هذه النتائج إلى أن حتى العديد من التوقعات الأكثر جرأة في هذا المجال حول تقدم الذكاء الاصطناعي قد تكون متحفظة للغاية. إنها تشير إلى أن التحسين الذاتي المتكرر، أي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تطوير أنظمة لاحقة أكثر قوة بشكل مستقل ودون تدخل بشري، قد يكون أقرب مما نتوقع، مما قد يسرع التطور بشكل كبير.